zhao's Blog.

Bài viết này giới thiệu cách sử dụng Pytorch để xây dựng mô hình seq2seq và triển khai một ứng dụng dịch máy đơn giản, vui lòng đọc sơ qua bài báo sau trước, Learning Phrase Representations using RNN Encoder–Decoder for Statistical Machine Translation(2014), để hiểu rõ cấu trúc seq2seq hoạt động như thế nào, sau đó đọc bài viết này để đạt được hiệu quả gấp đôi chỉ với một nửa công sức.

Transformer là mô hình seq2seq được Google Brain đề xuất trong một bài báo xuất bản vào cuối năm 2017. Giờ đây, nó đã đạt được nhiều ứng dụng và tiện ích mở rộng và BERT là mô hình ngôn ngữ được đào tạo trước có nguồn gốc từ Transformer.

Defects, giống như Quality (Chất lượng phần mềm), có thể định nghĩa bằng nhiều cách khách nhau nhưng thường được định nghĩa là sai lệch so với thông số kỹ thuật hoặc mong đợi có thể dẫn đến failures khi vận hành.

Con người lấy cảm hứng từ các loài chim để bay, loài sứa biển để điều trị ung thư, da cá mập để làm bề mặt vật liệu chống bám và còn rất nhiều phát minh khác lấy cảm hứng từ thiên nhiên.

Blog này tớ dự định sẽ là chia sẻ những bài viết, chủ đề mà tớ tìm hiểu và nghiên cứu. Hiện tại, tớ đang theo Lab CNPM nên đa số bài viết sẽ liên quan đến chủ đề này. Nếu cậu cũng đang tìm hiểu về chủ đề này thì có thể đọc blog của tớ nhé để giúp tớ cản thiện bài viết của bản thân.